3月5日,在第十三屆全國人大一次會議上,李克強總理在《政府工作報告》中多次提及快遞物流等相關內容,而“快遞”這一關鍵詞也已連續5年寫入《政府工作報告》。
據相關數據顯示,截至2016年年末,我國物流從業人員已經超過5000萬人,占全國就業人數的6.5%,全國快遞業務量從2012年的56.9億件飆升至2017年400.8億件,如此龐大的從業群體及行業規模,向我國的物流貨運提出嚴峻考驗。
面對日趨發展壯大的物流貨運,我國物流業急需從傳統的“勞動密集型”轉為依靠高科技、大數據、人工智能等技術為支撐的新型物流貨運模式,提高效能。
《政府工作報告》指出,“要實施大數據發展行動。加強新一代人工智能研發應用”。全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺已積累了513萬+輛貨車、超過2.8萬億條接收軌跡點、48億條車機提示的海量數據,經過數據清洗、整理、深挖數據價值,為客戶提供經過大數據清洗、整理、加工后的數據應用產品及服務,包括定位、油品、保險、數據開放等產品服務,為全國1400萬營運車輛,3000萬公路貨運從業人員及家庭提供生產、生活保障。已達到PB量級的車輛動、靜態數據規模,對貨運行業的智能化與信息化發展具有十分重要的作用,也為公司以數據為基礎的多元化產品發展打下夯實基礎。
大數據為貨運企業、從業者帶來的改變不言而喻,管理精準、體驗多元、服務便利等諸多優勢使貨運不再小、散、亂,轉而走向智慧化、信息化。依靠大數據等高科技的發展,將物流業從肩扛手提的傳統模式,正式帶入到科技驅動的新物流時代。
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