接下來的演講嘉賓是全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺（以下簡稱貨運公共平臺）工作組副組長虞洋，他的演講題目是“貨運平臺管理規范與數據應用模式探討”，大家掌聲歡迎。

虞洋：各位朋友上午好！我們從2012年全程開始籌備貨運公共平臺建設，從最開始的終端的檢測、流程制定等，我全程參與了，對貨運平臺的工作內容還是比較熟悉。今天我就近年來特別是過去一年對貨運公共平臺的規范以及數據應用的模式跟大家做一個探討。

截止到目前貨運公共平臺已落地的省份是30個，入網車輛數520多萬。已經接入服務商數據1312家，與18家車廠進行對接，每天車輛上線數大約有273萬。還沒有數據的西藏應該在5、6月份的時候也會有落地，因為西藏有些政策特殊性，之前是通過808標準傳輸的，新疆也會在5月份左右采用直接的數據傳輸，通過809方式直接把數據傳送到貨運平臺。

 自去年9.21啟動全國性治超聯合執法以來，平臺對貨運車輛運行情況也做了分析，自9月21日《超限運輸車輛行駛公路管理規定》正式實施以來，新規實施當天和第二天，全國貨運車輛日上線率略有下降，下降0.3個百分點，全國運營車輛入網車輛在線數下降4%，部分省份運營車輛下降非常顯著。下面這張圖，河北省下降的趨勢非常顯著。

無車承運人發展，我們為政府平臺提供總質量12噸及以上重型普通載貨汽車和半掛牽引車的運行軌跡信息，用于運單真實性校驗。

我們嘗試和三家不合格的運營商取得聯系，看能不能獲得材料，我們也會繼續按照合法、精準、有效、系統嚴格為原則，以月為單位對服務商服務進行評價，評價結果會通過網站向社會進行公布。2017年12月，評價得分低于60分的服務商總數為259家，比2017年1月的366家減少了107家，不合格數下降30%。經過2017年的考核工作及總結，我們將于2018年將逐步強化月度考核，嚴格按照“服務商評價辦法”進行考核處理，對月度考核不合格的服務商進行相應處理。

同時，我們會繼續配合部科技司對終端進行抽查。終端抽查之前是盲抽，現在可能會根據平臺和數據有目的重點的抽查，比如哪家服務商軌跡完整率不太好，或者某車上次下線的時候是在天津，下次上線就跑到河北了，這樣的情況下要重點調查，是什么終端、哪家服務商等等。同時對一些必備配件也要做更多的要求，比如車機喇叭，這是平臺對于安全監管非常重要的一個部件，它用來向駕駛員推送交通監管、交通事故安全信息，比如在杭州G20峰會召開的時候，好多管制和交通信息都是通過車機喇叭傳達的，如果配件不在將嚴重影響類似工作。

另外，我們對已經上線車輛進行終端安裝實際情況分析，對于虛擬終端上線實施專項整治?，F在也開始收集駕駛員識別卡信息，據我們了解，服務商是可以對這些信息進行遠程寫卡，這對于疲勞駕駛的監測會存在漏洞，我們會和主管部門一起探討如何強化管理。另外，我們建議主管機構對車輛準入工作進行督促，落實5號部令，對已經入網車輛在不能正常上線的年審時作為重點審查對象。對于已退出市場的車輛進行數據清理，我們和部委運政系統、公安數據進行核對，從平臺中進行刪除。

如圖，貨運平臺數據規模動態圖展示了平臺從第一臺車一直到五百多萬臺車的發展歷程。從圖上來看，長三角、珠三角等沿海地區的車輛比較集中，新興的有成渝地區。

數據內容方面，我們收集了一些靜態和動態數據用于行業的分析。對于其他相關信息，現在還在逐步收集過程當中，比如運單狀態、發貨品類是隨運單校驗來收集數據。公安部門要求獲取車輛移動數據，我們在逐步收集，現在有些前裝車輛還沒有把這些信息對接上來，包括ACC狀態等，這可能導致對駕駛員的駕駛行為判斷失準。

對數據，我們大概分了幾類，包括道路數據、運營數據、駕駛數據、業務數據。針對數據做了一些基礎分析，包括車輛在高速公路、國道、省道、山道等等不同道路的行駛里程統計，衍生出來行駛數據的占比，這有助于分析什么樣的車行駛在什么樣的道路上。運營數據包括行駛里程、運營時長等等，駕駛數據就是對于駕駛行為的統計、嚴重超速、疲勞駕駛等等，業務數據包括車輛常跑城市、常跑城市停靠次數、運營路線等等，從而測算出平均運次和業務類型，對這些數據做一些比較基礎的分析，最后反饋到道路運輸行業。

說起行業應用，我們也做了一個道路貨運景氣指數，也和克強指數做了對比，我們看到超前滯后的月數實際上要比克強指數提前?？藦娭笖凳且澡F路貨運數據作為國民經濟運行的一個重要參考維度，現在把公路貨運數據拷進去以后發現比鐵路數據能更提前反饋。

我們統計計算得出我國貨運車輛月均行駛里程大概是480-550公里之間，相比歐美的月均600-750公里還有一定差距，這也反映出來我國貨運行業的組織形式還有待提升。

我們與長安大學合作做貨運車輛運營分析報告，為管理決策提供依據。這是我們開發的數據平臺截圖， 在2017年4月份上線。

數據開放平臺?；?00多萬臺重載貨運車輛的大數據，經過清洗、整合、處理后，為企業提供專業的貨運大數據開放接口，另外，有大數據團隊建設自己的大數據平臺，來做海量的信息挖掘，為行業提供服務。

行業應用-環保監測?，F在也在配合一些區域做環保監測，重載貨車被稱為移動污染源，現在各地比較關注移動污染源的情況。重載貨車PM2.5排放量占機動車總量60%，需要關注。

行業應用-貨運車輛動態監管系統。主要對車輛入網情況、報警情況在地圖中進行動態展現，方便行業管理部門對于整體情況實時掌握，并且對問題及時處理，這是我們為某區做的貨運車輛動態監管系統。

行業應用-G20期間車輛分流。這方面主要是配合公安還有高速公路主管部門做繞行路線和通行費優惠政策，告知大貨車哪些區域是可以走的，哪些區域需要繞行，哪里可以提供通行優惠，效果還是比較明顯，目前累計下發超過122萬余條信息，覆蓋60余萬車輛。杭州G20期間我們全面配合工作，下發消息以后，就有車輛疏通的效果。

行業應用-智能物流管理系統。我們也有自己的一些想法，在這個系統里面針對不同的角色，比如決策的領導、業務科室、監控人員等等不同的角色去設計不同的模塊，在這些模塊里面需要實現不同的功能，最終依托這些數據來對運力進行管理。