來源/知乎機構號“景略集智” 

2017 年 AI 科技創企似乎經常出現在新聞頭條里，各類 AI 產業項目如雨后春筍般涌現。這是曇花一現的炒作，還是 AI 創業真的在 2017 年受到了資本的青睞？前陣子創業公司追蹤平臺 VentureScanner 發布了一份數據報告，詳細列舉了 VentureScanner 收集的 AI 創業數據：

截止 2017 年年底，AI 領域中約有 2100 家創業公司，涵蓋 69 個國家，涉及 13 個類別，共融資 270 億美元。

從這份數據報告中，我們可以看到 2017 年全球對 AI 的興趣的的確確呈爆炸式增長：

• 2017年AI領域融資呈指數級增長

• 2017年AI領域資金交易數量持續增長

• 2017年投資人對AI的興趣不斷提升

2017年AI融資額呈指數級增長

我們首先看看過去 6 年來 AI 的融資趨勢，下圖展示了自 2011 年以來每年 AI 領域的融資額度，以及每個季度的融資狀況。

從圖中可以看到，過去 6 年來，AI 融資呈持續上揚趨勢，在 2017 年出現了爆炸式增長。2017 年總融資額高達 2016 年的 3 倍。2012 年至 2017 年，AI 領域融資的復合年均增長率達到了驚人的85%。

融資的爆發式增長只是 AI 火熱的其中一個體現，還有其它維度顯示人們對它興趣濃厚嗎？我們來看看融資數量。

過去 5 年 AI 領域融資數量節節攀升

下圖展示了自 2011 年以來，每年 AI 創業領域的融資數量，以及每個季度的融資狀況。

從過去 5 年 AI 創業領域的融資數目可以看出，人們對 AI 的興趣不斷增加，其中 2017 年是過去幾年融資數量最多的一年，各個季度融資數量環比增長。2011 年至 2017 年的融資數量復合年均增長率達 23%。

那投資人的興趣呢？

投資人對 AI 的興趣持續提升

為了能更好的衡量投資人的興趣，我們可以看看參與每輪投資的 AI 投資人的總數目。比如，如果有 5 位投資人參與投資一家公司，4 位投資人參與投資另一家公司，那么投資者興趣指標的總數會是 9。

上圖清晰地顯示過去幾年投資人對 AI 創業項目的興趣持續增加。過去六年的復合年均增長率達 31%，而 2017 年的興趣指標總數比 2016 年增長了 21%。

從以上數據我們可以總結到，人們對 AI 的興趣確實是在爆發性增長。

AI 創業公司分布領域

在 AI 初創公司涉足的13個領域中，數量依次為：

機器學習應用（669家）

自然語言處理（314家）

機器學習平臺（269家）

計算機視覺應用（233家）

虛擬助手（210家）

計算機視覺平臺（199家）

語音識別（169家）

智能機器人（178家）

推薦引擎（105家）

手勢控制（61家）

情境感知計算（33家）

視頻識別（21家）

語音文本轉換（21家）

其中，機器學習領域和自然語言處理領域的創業公司數量占據了總數的半壁江山（61%）。

機器學習領域融資獨占鰲頭

如果深挖一下具體的融資狀況，我們會發現一些很有趣的現象。

機器學習應用和平臺是 AI 行業中增長最快的領域，創企在融資規模及平均存活時間上都呈上升勢頭。

同樣，中美兩國 AI 領域的融資額遙遙領先其它國家和地區，將近 200 億美元，占到了融資總數的 70%。由此可見，中美兩國如今是全球 AI 行業的主要玩家。

總的來說，2017 年 AI 領域的融資額、融資數量、投資人興趣出現全面增長的態勢，尤其是融資額更是爆炸式的增長，2016 年融資額才 90 億美元左右，到了 2017 年就暴漲至 270 億美元。從這些數據我們可以看出，人們對 AI 的興趣大增，人工智能即將成為下一個科技制高點，會出現越來越多的 AI 人才。從短期看，2018 年會延續 AI 投資火熱的趨勢，但對于人力和資源的競爭也會加劇。

雖然人工智能領域的機會很多，但創業仍是一件很艱難的事情，有機會、難度大這種創業境況在 AI 創業領域同樣存在。創業不易，我們在這里也對所有砥礪前行的創業者表達鼓勵和敬畏。

參考資料： https://www.venturescanner.com/blog/2018/interest-in-ai-startups-exploded-in-2017 https://medium.com/swlh/ai-and-machine-learning-in-the-driving-seat-even-more-so-in-2018-f4e0e520c6e5