由山東省公安廳、濟南市公安局和山東交通學院主辦，山東交警總隊、濟南交警支隊和山東正衢交通工程研究院承辦的2019年全國城市交通管理精細化論壇在山東交通學院成功舉辦，本次論壇邀請了300余名全國交通行業學者及山東省各地市交警參加會議。論壇期間，國家智能交通產業技術創新戰略聯盟理事長關積珍同志發表了關于“智能交通助力交通精細化管理”的報告。以下為關積珍同志的演講內容。

(內容有刪減，未經本人核實)

交通發展在我國已有20多年的歷史，傳統的智能交通系統包含智能化交通信息服務系統、智能化交通管理系統、智能化公共交通系統、智能化車輛控制系統、營運車輛管理系統、電子收費系統以及安全保障、緊急事件管理與救援系統。

中國智能交通發展20年，在很多系統的建設取得了很好的成績，這些對我們國家交通信息化和智能化發展奠定了很好的基礎，為交通管理水平的提升、科學化水平的提升以及服務水平的提升發揮了重要的支撐作用。

在城市交通管理領域里，集中運用了一系列智能交通關鍵技術和成果，400多個城市建成了集接處警、信息采集、交通控制等功能于一體的智能化交通指揮控制中心，交通信號控制系統、交通誘導系統、交通監控系統、電子警察系統等；北京、上海、廣州、深圳等特大城市建成了綜合交通運行協調指揮中心，對綜合交通運行狀態進行智能化監測、運行協調和指揮調度，實現了城市道路交通、軌道、民航以及城市停車、公交等的綜合協調。

在公路領域，我們智能化發展也取得了很好的成就。全國公路總里程469.6萬km，其中高速公路里程13.1萬km；高速公路收費、通信、監控系統全覆蓋；全國高速公路聯網不停車收費，ETC用戶達到5900萬，ETC車道數18400條；公路營運汽車1538萬輛，建成了全國“兩客一危”重點運營車輛智能化監測平臺；公路主要節點、重點路段，安裝了交通監控設備和系統；全國主要道路運行狀態實現智能化監測、預警和應急處置。

公眾出行是我們交通服務的主體。目前全國汽車保有量達到2.17億輛。全國公共電汽車總量65萬輛，公交卡用戶近5億；53個城市汽車保有量超過100萬輛，24個城市汽車保有量超過200萬輛，北京、上海、成都、深圳、重慶、鄭州、蘇州等7個城市超過300萬輛；收集導航、車輛導航得到普及應用，用戶總數在7億以上，各類交通信息、票務服務等APP得到大范圍應用；全國60個城市擁有共享新能源汽車運營企業400家，車輛超過7萬臺，共享單車注冊用戶超過4億人。

全國鐵路網營業里程12.4萬公里，其中高速鐵路2.2萬公里；鐵路運營調度指揮系統每日指揮4700多列動車組和27000多列客貨列車運行；建成全國鐵路聯網售票系統，12306客票系統高峰日售票量達1239萬張；鐵路客運信息智能化服務，運輸生產、運營管理的智能化；TMIS，DMIS，自動駕駛等智能化技術支撐鐵路行車安全保障水平的提升。

無人駕駛汽車實現了實際道路運行測試；駕駛人行為監控預警、智能駕駛輔助技術研究和智能車路協同關鍵技術研究取得重要進展；長安汽車公司的無人駕駛車進行了2000公里的實際道路測試試驗；汽車廠商積極開展網聯汽車和自動駕駛的研究；百度、騰訊等互聯網企業的自動駕駛進入實際測試。

隨著新技術的發展，智能交通也步入了新的階段，新的熱點問題，例如“互聯網+”智能交通系統、交通大數據、人工智能、城市“交通大腦”、自動駕駛與車路協同、智慧城市與智能交通、共享出行、預約出行等等，圍繞這些我們正在推進構建新一代的智能交通系統。

新一代信息技術，尤其是人工智能、大數據、云計算等技術發展迅速，給智能交通的發展提供了強有力的技術支撐；交通供需、運營管理和服務的變革，智能交通面臨著發展機遇和新的挑戰。

這種變化是無所不在的，主要體現在以下四個方面：全時空交通信息環境；人車路一體化協同；綜合服務、智能分析和高效利用；開放性與共享，應對管理和服務模式變革的挑戰。

智能交通系統1.0：面向業務，信息化為主要特征

智能交通系統2.0：數據驅動，網聯化為主要特征

智能交通系統3.0：需求響應，面向服務，共享化和協同化為主要特征

我國目前處于ITS2.0迅速發展的階段，ITS3.0初現端倪，其特征為數據驅動的應用提升、移動互聯的運營服務、跨界融合帶來的的產業轉型，在這當中應注意幾個問題

全面、精準的感知與交互，數據驅動的智能化管控，小數據的深度解析與“大數據”的綜合應用，互聯網推動下的業態重構，跨業融合的產業鏈衍生。

面對未來，交通系統總體發展趨勢為：網聯化、協同化、智慧化。智能交通發展方向為：智能出行服務、高效運營與智能管控、車輛網、智能車路協同、自動駕駛。

未來智能出行的特點為個性化、精細化、智能化。定制出行、共享出行、綜合服務、移動支付、慢行交通系統、新型公交,這些是我們不斷完善和發展的方向。

面對高效運營服務與智能化管控，我們出現了很多新業態、新技術、新產品，目前交通領域正在研究和推動的系統包括綜合交通一體化運營與服務、基于大數據分析的交通行為調控、交通狀態智能解析與智能處置、跨行業跨區域移動電子支付、智慧物流、車輛電子標識、高清視頻、車載高可靠交互移動終端、新一代交通控制系統等。

智能車路協同也是未來的發展方向，智能駕駛、載運工具智能化、新型智能化基礎設施是我們要關注的重點。

圍繞新一代智能交通我們有很多重點技術領域需要去研究。例如全息交通、計算交通、共享交通、移動互聯、協同管控、大數據與人工智能、智能出行、智能化樞紐、智能駕駛、車路協同等。

目前，交通基礎信息采集方式多元化，線圈、微波、超聲波、地磁、視頻等廣泛應用，視頻交通綜合監測資源復用、基于海量移動終端、車載電子設備等的交通數據采集形成規模、ETC全國高速公路聯網、車輛電子車牌等。

多元化信息的收集，使我們交通信息資源運用的時候要從集成化的管理的角度推動，結合城市綜合數據來推動，而不是單一的道路交通數據。

有一些新的技術是大家特別關注的，包括“交通大腦”，“交通計算平臺”，“交通云平臺”等，都是圍繞這方面進行的。

有一個新的數據不可忽視，隨著我們車輛的和我們個人的移動終端的增加，位置服務會越來越普遍，高精度地圖和位置大數據應用對于我們出行服務以及研判分析以及道路組織和運營管理方面起著至關重要的作用。

我們以前更多的關注的是流量、流速、占有率等傳統交通數據，現在有了基于車輛的車載設備，例如智能車載OBD、T-BOX等，可以了解車輛實時的駕駛行為，基于這些數據，我們可以做很多事情，例如生態駕駛，安全警示，全壽命周期管理，車牌交易評估、放心汽修等，可以做的更精細化。

車路協同在未來精細化管理中是不可忽視的，最重要發展方向是安全水平的提升，從“被動安全”到“主動安全”，通過很多系統的改進、路測設備的改進，從局部感知、單車預警、單交叉口協調到大范圍感知、多車協同決策、區域聯動控制，實現真正意義上的大范圍的安全的高效的車路協同系統。