導讀：為了更清楚地分析物聯網新時代的眾多發展需求，7月30日，2019深圳國際物聯網平臺與數據安全高峰論壇如期在深圳會展中心舉辦。

基于近年來產業鏈技術的成熟、行業應用需求的增長，關于物聯網的聲音變得越來越多。

5G帶火了邊緣計算，云邊協同才是主流

移動互聯網增長變緩，應該關注產業互聯網

更加推崇從端到端的安全解決方案

更加強調生態共建，產業協同共贏

5G+IoT為特色的時代背景，正在助推物聯網的又一輪發展。為了更清楚地分析物聯網新時代的眾多發展需求，7月30日，2019深圳國際物聯網平臺與數據安全高峰論壇如期在深圳會展中心舉辦。來自華為、Arm、華大電子、中服云、蘑菇物聯、濤思數據、正泰集團、光啟元共8家企業的代表嘉賓出席演講，與現場近400名行業人士探討交流。

下面通過8個問題，回答論壇中值得注意的話題亮點。

01

如何在新物聯網時代高效發展生態模式?

華為IoT生態合作總監喬魯首先解釋，新物聯網時代具有三大特征，分別是產業新趨勢、商業新要求、技術新現象，以此助推物聯網的規模化發展。而這樣的特征也推動物聯網產生了新的產業生態模式，具體體現為三類：

竹林模式：產業具備較多的共性，用戶群固定，方便快速復制產品，快速落地。

榕樹模式：強勢帶頭大哥構建封閉生態系統，參與者抱緊大腿可盈利生存。

雨林模式：行業多樣，玩家多樣，用戶群多，具備開放的環境，企業抱團同行。

喬魯認為，基于物聯網標準、產品、應用、新技術碎片化的特點，雨林模式才是物聯網生態的必然選擇，保持競爭力和開放合作心態，才能立足于市場。華為IoT產業生態，將堅定秉承技術、市場、商業的三開放戰略，為用戶提供生態服務。

華為IoT生態合作總監 喬魯

02

如何應對物聯網大規模部署的挑戰?

到2035年，聯網設備總量將超1萬億臺，這是物聯網發展的一大前景。但物聯網也面臨各種各樣的挑戰：

比如過于碎片化、規模化困難，成本居高不下;

比如要考慮怎么解決安全的問題，建立連接的互信;

比如最后要回到對數據的理解上，實現更好地采集、分析、利用數據。

Arm中國區物聯網服務集團負責人陳曦在講述Arm如何應對這些挑戰時介紹了Arm的重要思路，即融合芯片IP的優勢，融合操作系統Mbed OS、物聯網平臺Pelion的優勢，融合對端到端安全的深入理解，形成生態的聚攏，彌補產業碎片化，應對物聯網的各項挑戰。

Arm中國區物聯網服務集團負責人 陳曦

03

如何滿足物聯網設備安全需求?

信息時代，數據成為核心資產，對安全的擔憂成為阻礙物聯網大規模部署的一大因素。對于物聯網安全的問題，北京中電華大電子設計有限責任公司物聯網安全方案銷售總監李旦表示，物聯網發展迅速，意味著物聯網受到的安全威脅越來越大。而物聯網安全的主要訴求有四方面：設備的唯一標識、設備與云端的雙向身份認證、設備與云端的數據加密傳輸、設備的OTA升級安全。基于類似的理念，華大電子推出了專業的物聯網安全SE芯片，已經聯合合作伙伴在智能表計、智能家電、車聯網等多個物聯網領域提供完整的物聯網安全解決方案。

北京中電華大電子設計有限責任公司物聯網安全方案銷售總監 李旦

04

如何充分挖掘工業物聯網平臺的各項功能?

工業物聯網平臺橫向可以分為邊緣層、IaaS層、PaaS層、SaaS層，縱向可以分成標準規范與安全防護。

邊緣層負責設備接入、協議解析、邊緣數據處理等;

IaaS層指的是一些云基礎設施，包含云服務器、網絡、存儲、虛擬化;

PaaS層包含了設備管理、資源管理、運維管理、大數據建模和分析等多項功能;

SaaS層即面向各個行業內部，提供設備狀態分析、產業鏈分析、能耗分析等功能。

中服云高級咨詢總監石磊在介紹中講到，中服物聯網平臺CServer IOT基于邊云協同的體系架構，以開放式設計為導向，以公有云架構為特色，賦予設備在線感知、遠程監控、遠端維護等能力，幫助用戶降低成本、提高運營效率，創新商業模式。

中服云高級咨詢總監 石磊

05

如何幫助工業設備數字化和節能減員?

空壓機作為動力設備，被應用于各行各業。其成本由能源成本、購置成本、保養成本、維修成本構成，并且在這之中，能源成本占比為70%-80%，節能的重要性由此突出。再加上動力車間總是出現巡檢記錄低效、供氣壓力不穩定、設備異常反應慢等痛點，這又對工廠數字化和節能減員提出要求。蘑菇物聯技術(深圳)有限公司創始人兼CEO沈國輝對此介紹了蘑菇物聯空壓站無線云智控管理系統，實現了智控柜自主調節用氣壓力，提高設備加載率;空壓機站房無人值守，節省人工費用;遠程監控，提高點檢效率等等目標。

蘑菇物聯技術(深圳)有限公司創始人兼CEO 沈國輝

06

如何打造專業高效的物聯網大數據平臺?

大數據時代，數據源源不斷地從設備端發往云端等待處理。北京濤思數據科技有限公司創始人陶建輝指出，目前市面上很多通用大數據解決方案，往往是開發效率低、運維復雜、運行效率差、應用推向市場慢，這將嚴重阻礙產業的發展。依據物聯網數據海量、結構化、一個采集點的數據源是唯一的、數據很少有更新或刪除操作等特點，濤思數據開發了完整的物聯網大數據處理平臺TDengine，創造了10倍以上的性能提升，大幅降低開發、學習成本，成功應用在了智能水電表、機械設備實時監測、水文地質環境監測等領域。今年7月，TDengine核心代碼在GitHub上全部開源，更是引起了業內的廣泛討論。

北京濤思數據科技有限公司創始人 陶建輝

07

工業互聯網平臺有哪些其他應用場景?

對于平臺來說，下沉行業場景很有必要。更多企業正在轉入細分領域，利用自身對行業的理解，保障核心競爭力，獲得盈利。正泰集團研究院平臺研發總監張翔對此表示，正泰以“一云兩網”為發展戰略，將“正泰云”作為智慧科技和數據應用的載體，開發能源物聯網應用與工業物聯網應用兩大模塊：一是面向客戶的解決方案與服務提供;一是面向內部的制造與供應鏈優化，據此打造解決方案的創新和商業模式的創新。

正泰集團研究院平臺研發總監 張翔

08

如何利用大數據可視化輔助智能決策?

物聯網時代的大數據可視化具備三大特征：數據集成化、數據場景化、數據交互化;具備三大核心價值，分別是數據場景管理、連接數據與認識數據。北京光啟元數字科技有限公司深圳分公司副總經理郭偉在演講中表示，目前大數據可視化廣泛應用在政務、文旅、交通、警務、園區、能源、建筑、金融、零售、工業等領域。而光啟元的主要產品RayData在其中“互聯網+建筑”場景扮演了重要角色，集成了數據整合收集、建筑數據分析、數據呈現管理等功能，讓建筑變得會思考，搭建出統一的建筑數據管理模式。

北京光啟元數字科技有限公司深圳分公司副總經理 郭偉

在會議現場，還有更多精彩的發言未在此篇文章中記錄。最重要的，此次會議傳達出行業企業對技術分析、市場應用、標準制定、生態建設的理解，物聯網、大數據、云計算、安全作為貫穿全場的高頻詞匯，都被賦予了全新的產業含義。往后，物聯網還將在整體行業的支撐下，進一步走向規模化，走向智能化。