車聯網產業是一個涉及多個行業的新興產業，被認為是能解決包括物流車輛、醫療車輛、市政車輛、消防車輛、工程車輛等特種作業車輛存在的實際問題的重要手段。

“一輛卡車的成本能占到這輛車全生命周期運營成本的多少？恐怕1/4也不及吧，所以購車費用并不是大頭，真正的大頭支出是實際車輛運營過程中產生的費用”，浙江某物流公司的經理抱怨道。

“幾乎大部分物流運輸行業的公司都有一些焦慮，比如怎么讓運輸車隊的效率提高，怎么能保證車隊安全，怎么能降本提效。畢竟物流行業是一個已知的紅海市場，利潤也全在細微之處體現。”

車聯網產業是一個涉及多個行業的新興產業，被認為是能解決包括物流車輛、醫療車輛、市政車輛、消防車輛、工程車輛等特種作業車輛存在的實際問題的重要手段。但事實上，國內車聯網產業起步晚，商業模式不成熟，行業壁壘難打破，概念又極度復雜，這些挑戰導致企業如果盲目投身于車聯網，不僅不能幫助其擺脫困境，反而還會“深陷泥潭”。

車聯網概念始于物聯網，其模式是以行駛中的車輛為信息感知對象，借助新一代信息通信技術，實現車與X（即車與車、車與人、車與路、車與服務平臺等）之間的網絡連接，進而提升車輛智能化水平，實現業務智慧化管理。

但是，就實際情況而言，車聯網并不是一套統一且可以大范圍復制的方案，比如面向C端市場的私家車、乘用車往往要求更舒適的駕駛體驗，其側重需求往往在于車內聯網、車與人之間的聯網；而面向B端或者G端的車域網行業中，往往更需要利用數據價值來支撐起某項業務或者擔負起某一社會任務，具體而言又有差異。

以冷鏈運輸為例，區別于普通的貨物運輸，冷鏈運輸多適用于生鮮、疫苗等對環境要求極高的物品。除了實時監控車輛位置、行駛里程、油耗量、駕駛人行為以便合理調配運輸車、保障安全外，在全運輸周期中還需要對貨物進行密集的監控，防止溫度過高或過低導致的物品變質，這就需要監控專門車輛業務系統的運行狀態。同時，由冷鏈企業建設的服務器中心，還需要駕駛人能在一個高速、安全、可靠的辦公網絡中進行連接，這一切也都提高了車聯網在行業應用中的要求。

但現階段車聯網產業的實際發展情況如何呢？

在車聯網產業鏈中，整車車企擁有行業技術和經驗優勢，但缺乏新的互聯網思維，而互聯網公司擁有人工智能、大數據分析等能力，卻沒有最核心的車輛載體和應用技術的沉淀。這就導致車聯網在跨行業應用中缺少一個平臺來支撐，雖然受到企業用戶青睞，但卻難以發揮其真正的價值。

處于車聯網行業發展初級階段，這為車載終端設備商、交通基礎設備制造商、軟件開發商、信息和內容服務商等創造了條件。基于深厚的技術和市場沉淀，工業物聯網領域領軍者映翰通網絡立足于汽車后裝市場，以物聯網時代思考者的身份開始了深耕和實踐。

映翰通網絡正式成立于2001年，數十年如一日扎根于工業級聯網通信產品和物聯網整體方案的研發中，并快速成長為工業物聯網領域中的佼佼者。目前，公司面向車聯網、工業自動化、電力、新零售、智慧城市、智慧商業、能源、交通、安防等垂直行業客戶推出了包括車載網關和SmartFleet云平臺“軟硬件一體化”的“智能車輛管理系統”、“智能配電網狀態監測系統”、“智能售貨機系統”、“工業設備遠程維護監控系統”在內的一系列物聯網創新解決方案。

值得一提的是，“智能車輛管理系統”是映翰通網絡面向垂直行業客戶、追隨邊云協同趨勢，希望從車聯網數據原油中提煉更有價值的數據賦能行業的創造性思維的嘗試。這套系統不僅搭配基于云的遠程車輛管理系統，映翰通網絡還將硬件產品做到了極致，推出了全新一代InVehicle Gateway 710車載網關（以下簡稱VG710）。

該車載網關面向垂直車輛行業客戶，提供高速的4G/5G網絡接入，打通全球主流云平臺（AWS、Azure、阿里云、華為云等），賦能強大的邊緣計算能力，可以提供：

• 基于互聯網技術的車輛自身管理能力和系統OTA升級；

• 車輛運營過程管理、駕駛員管理；

• 通過全球定位系統、3D加速器和3D陀螺儀，在自動駕駛、地圖更新、SLAM方面提供給卓越的性能；

• 打通云-管-邊，消除信息孤島，為車上業務提供強有力的支撐；

• 可定制化Python開發平臺。

從車聯網產業發展角度來看，車聯網最典型的應用場景在于C端市場，而特種作業車輛（包括公共交通、 公共安全 、商業車隊、 醫療車、消防車、軍車等）是相較于汽車行業to C市場之外的又一片藍海，這片“黑土地”上的價值還有待深挖。

首先，在面向B端和G端的車域網行業中，特種作業車輛數量龐大，遍及每個城市。比如工程車、公交車、重型卡車等，體量均在百萬級以上，而其他應用如醫療車、物流車、油罐車等也在十萬級以上。

其次，相較于普通乘用車，特種作業車輛往往更加深入于細分場景中，因此也更需要對數據價值進行深挖。特種作業車輛業務涉及社會的方方面面，它需要在滿足C端產品的要求上對業務能力進行強化，通過對車輛全周期運行狀態的監控、對駕駛員行為分析等等，對外輸出分析結果，提供判斷依據，進而實現汽車由交通工具轉變為服務工具。

比如應用于醫療行業的醫療車，通過映翰通車載網關VG710連接車載醫療設備和辦公設備，可以獲取用戶身份信息，采集醫療車載設備數據，監測用戶體征數據，自動生成病歷和檢測結果上傳到醫療辦公平臺為用戶智能建檔，對需要入院病人，醫療中心可以依據這些信息進行院前的初步診斷和分診分級。而車載網關連接車載多媒體通信系統與醫療中心的遠程診斷系統，還可以保障高清音視頻數據可靠穩定傳輸，實現醫療中心實時遠程監控患者體征信息，便于遠程診斷指導和專家會診。

與此同時，車載網關對車輛的實時監管也無時無刻保障著醫療車輛的服務。比如實時監測車輛健康狀態和車載電源等信息，并上傳車輛管理平臺，對車輛進行實時情況反饋和預防式維護。又或者車載網關可為醫療車輛提供不間斷的高精度定位，便于車輛導航和規劃最優路徑，節省行駛時間，對危險駕駛行為告警，通過預防措施減少安全事故發生。

又或如公共安全中的另一大場景——消防，消防車對于車聯網的需求不亞于醫療行業，隨著生活水平的提高，更科學，更高效的消防需求也日益劇增。映翰通車載網關VG710可以通過互聯網技術連接大數據平臺，通過對周圍建筑信息的查詢，精準定位火情，充分調度周圍消防資源，從而建立快速應急預案，提高救援效率，為被困人員打開逃生的大門。同時，車載網關所提供的高精度、不間斷的車輛定位系統，也成為消防服務過程中最重要的保障，通過對交通路況信息的實時掌控，可以合理就近的調度消防車輛，進而從死神手中爭取到更多的救援時間。

值得一提的還有VG710車載網關所提供的邊云協同能力。眾所周知，邊緣計算一直被認為是車聯網發展的未來大勢。

首先，車聯網產生的數據量是空前龐大的，這對網絡負荷能力是巨大的考驗，需要占用大量的網絡資源、傳輸帶寬來“運輸”這些信息；其次，大量數據上傳至云端，給云端處理中心帶來了大量工作，無疑增加了“云”的負擔；再次，車聯網中有大量數據具有較強的實時性，一旦數據不能在短時內發揮其價值，將變成“大量的垃圾數據”或“冗余數據”。

而邊緣計算則可以將大量數據計算和存儲從“中心”下沉到“邊緣”，數據不必再經過網絡到達云端，直接在邊緣接近數據源的地方即可進行存儲和分析，不僅減少了網絡負荷和云端壓力，同時還降低了時延，最大程度的挖掘了數據背后產生的價值。除此之外，減少數據在網間來回傳輸也提升了數據的安全性和隱私性。

不過，顯然只具備邊緣計算能力并非萬能的，從技術發展來看，邊緣計算在最近幾年中發展的如火如荼，其原因無外乎一點——應用需求，尤其在車聯網領域中，車輛所產生出的信息往往具有較強的時效性。但與云端協同才能更加無往不利，將車聯網數據的價值落地到實際場景中去。

同樣是在醫療車輛中的運用，醫療設備中有心測儀，它每次的檢測間隔可能是10毫秒，這時如果將監測完的數據一次性全部發到云端做判斷和實時回應，無疑徒增云端負荷，同時還有可能延誤治療。但如果通過邊緣計算在醫療車本地先把這些數據收集起來，然后通過車載網關進行計算，提供醫療專家的策略，再通過醫療車上的指示燈或者屏幕將最終計算結果反饋出來（當然這個計算的方式是由云端指派而來），如此便可以靈活的選用數據分析法，以此提高效率。

這在映翰通網絡“智能車輛管理系統”中表現于SmartFleet云平臺中，如果說VG710車載網關是這套系統的“體魄”，那么SmartFleet云平臺便是“魂”。

SmartFleet云平臺主要體現于五大方面，即車輛軌跡、慣性導航，車輛信息、車輛診斷、駕駛員行為分析和車輛電子系統OTA空中升級。通過收集車輛信息，如行駛里程、行駛速度、車輛識別碼、發動機轉速等，在云端為車輛建立相應的檔案，以車輛為單位，根據實時信息和長期的數據追蹤，對車輛特征進行分析，從而制定與行業相適用的車輛管理方法。比如就車輛軌跡方面，通過對車輛實時位置、軌跡跟蹤、行駛告警、地理圍欄等信息的上報，可以滿足特種車輛作業需求。在反恐行動中，加裝映翰通VG710的車輛通過平臺下發允許車輛行駛區域的指令，限制車輛進行不規范的行駛，可以避免車輛被恐怖分子劫持，成為其暴力襲擊的工具。即便在平時的道路交通中，也可以對維護交通秩序產生積極的影響。另外，映翰通VG710還支持遠程動態圍欄管理，提供更為靈活的安全行駛策略。可以說，映翰通網絡“軟硬”配套的車聯網解決方案是實現數據從車輛本地到云端互聯互通，全面且不間斷的將應用服務提供給行業客戶的保障。

總而言之，通過邊云協同對數據價值進行有目的提煉將更有助于實現對特定場景業務的支持。

誠然，無論“邊云協同”講得多么花哨，還需要有數據來驗證，否則就變成了“巧婦難為無米之炊”。在互聯網時代，企業已經看到了數據所產生的價值，而物聯網時代，數據將更加被看重，甚至將其比喻成新時代的“石油”也不為過。

在車聯網的發展中，交通領域中大數據將呈現指數級的增長，這些數據的產生、收集、存儲和分析將提供大量的數據樣本，通過對這些數據之間關系的揭秘，將有助于深層次挖掘改善交通現狀的解決方案。未來數據不僅對交通建設產生深遠的影響，對于每一輛汽車、每一個人、每一個行業也都將產生巨大的價值。

而車載網關正是被國內學界、業界一致認為是第一個切實可行的車聯網系統。車載網關不同于CAN、LIN、MOST等汽車局域網，它集成了整車汽車電子電氣架構的核心部件，可將汽車中的網絡數據在不同網絡中進行路由，是整車網絡的數據交換樞紐。

但是，并非有數據就能創造價值。VG710車載網關之所以能立足垂直車輛行業，提供強大的業務能力，是因為它可以將數據原油進行提煉，通過邊緣計算和云計算對原始數據進行“分餾”和“提取”，從而得到具備高價值、專業屬性強的數據分析依據。

比如，VG710車載網關通過提供安全高速的無線辦公網絡、實時的車輛監控能力和監控車輛業務系統運行狀態，分別針對物流運輸、醫療車、環衛車、特種車輛、警車、消防車、軍車、危險品運輸車、工程機械車等特定屬性的車輛可以提供差異化的數據收集和分析能力。

目前全球車聯網產業已經進入快速發展的關鍵性階段，國家相繼出臺了相關政策進行指導，市場上對車聯網的需求也逐漸顯現。

根據前瞻產業研究院發布的《中國車聯網行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2016年中國車聯網市場規模已達366.4億元。2018年初步預算則達到了486億元。預計在2019年，中國車聯網市場規模將達到574億元。而隨著2020年以后5G技術的推廣應用、V2X技術發展、用戶增值付費提升等因素，市場迎來爆發式增長，預計增速超過60%。在2021年，中國車聯網市場規模將有望突破千億元大關，達到了1155億元，同比增長17.9%。

在新時代面前，宏觀政策、潛在市場、技術創新、基礎設施建設等有利因素影響下，中國巨大的汽車市場對于智能網聯終端的需求將不斷攀升。映翰通網絡已經在車聯網的入口處——車載網關領域進行了廣泛的布局，并深入的扎根于車聯網中的細分行業中，在汽車后裝市場為行業客戶搭建好了一座便捷的、通向車聯網的“管-邊-云”的橋梁。