導讀：近些年，社區正在成為各類企業爭奪的重點，企業在加快社區智慧應用的布局中不斷加大技術研發與投入，各類新興技術快速發展，被越來越多地應用到社區的建設當中，并成為賦能社區建設重要支撐。

近些年，社區正在成為各類企業爭奪的重點，企業在加快社區智慧應用的布局中不斷加大技術研發與投入，各類新興技術快速發展，被越來越多地應用到社區的建設當中，并成為賦能社區建設重要支撐。如以物聯網技術、人工智能感知技術等為代表的，正逐漸實現社區中人、事、物的管理，為社區服務提供智能化升級。

　物聯網技術適宜社區應用

“社區”雖小，卻千頭萬緒，一直以來被譽為推進“智能化”建設的難點。首先社區人口數據海量卻復雜，涉及的防控范圍十分細化，傳統管理方式難以取得高效的社區安防管控，其次，社區管理與“民生”服務息息相關。這不僅要求警務管理方面設備的技術升級，同時也更講究將社區這個“數據”集散地，用數據化的思路進行整體調控和管理。

物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上加以延伸和擴展的網絡，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，實現的信息交換和通信。因此，運用物聯網與大數據技術相結合，可以把社區內萬物狀態的信息實現時時收集、分析、管理、運行，實現社區嘗試解決社區管理中“人力所不能及、人力所無法及、人力所沒有及”的實際問題，提高社會管理的精細度，破解城市治理難題。

例如在社區中存在著諸多應用系統，樓宇對講系統、智慧門禁管理、停車場管理、停車場管理、人行道閘系統、電梯聯動、公共廣播、智能門鎖的等等，不但這些系統中分布著大量傳感器，同時這些系統之間的聯動以及感知環境，收集環境數據，都需要借助物聯網感知設備。

　AI技術應用破解社區智能化難題

目前，各地涌現多種圍繞社區的智能化解決方案，其中基于深度學習AI應用落地成為社區事前防范、事中控制、事后處理的應用。而這些落地應用大多數是基于社區安防系統的。

以社區治安防范為例，人、車、物為核心的綜合實戰應用是視頻監控的一大挑戰。人臉識別、車輛分析、視頻結構化算法提取視頻內容，檢測運動目標，分類為人員屬性、車輛屬性、人體屬性等多種目標信息，結合公安系統，分析嫌疑人線索，為公安辦案提供了有效的幫助。

另外，在智慧社區，通過物業公司的智能門禁、車輛道閘、車位鎖、門鎖、廣告欄等產品組成的系統，能夠精準的進行人員甄別。隨著AI技術的廣泛推廣和系統集成程度的成熟，人員通道管理可采用原有發IC卡、身份證、指紋、二維碼等多種認證方式通過后進入；也可借助智能AI攝像機，自動識別小區業主及常住住戶，無需業主手動，系統識別確認后自動開門、點亮對應樓層。

基于人臉識別等智能算法應用，為業主及訪客提供了更安全和便捷的出入管理方式。同時在車輛出入口管理方面，預先采集業主車牌和車臉信息，出入口系統支持高效的車輛識別聯動閘機放行，也支持訪客預登記的車牌識別放行，無需再次驗證，同時訪客來訪的信息可被推送到被訪者的可視對講室內機。車輛出入口對進出小區車輛進行管理，如車牌抓拍、遠近距離讀卡識別、進出時間、道閘聯動，臨時進出車輛和業主(常住)車輛區分，做到“合法順暢出入、非法有效阻止”。并記錄過車信息，形成車輛進出行駛軌跡，為后續的管理提供詳實的數據記錄。

　　大數據分析運營實現管理精準

當然，除了前端的感知層外，還需要一整套完整而全面的大數據運營平臺進行集中管理。

通過物聯網前端設備實現各種數據采集，通過大數據平臺實現各種數據的匯合，進而借助大數據技術實現數據挖掘，找出有用的信息，進而向終端用戶進行內容推薦。并通過平臺顯示系統配置彈窗/語音/短信/日志等多種信息，工作人員可以方便實時處理、跟進警報狀態；甚至在上傳地圖中也設置有門牌號，并與用戶進行綁定，在險情發生時，告警界面地圖模塊會有精確的險情發生位置信息提示，工作人員可以具體精確到小區樓號與門牌號，第一時間直達發生險情的用戶家中，排除險情。

　　小結

流動人口多、停車場車流量大、居民訴求日益多元化，傳統的社區管理模式難以滿足城市綜合體要求。智能化社區通過物聯網技術與大數據技術，實現數據應用規模化推廣與落地，服務于民生、政府管理、綜治、安防等等多個領域。