前段時間，更有無人農場完成了首批大米的產出：

          無人駕駛農機完成水稻耕種管收 無人農場離我們還有多遠？

          無人農場，主要包括農作物生產全程無人自主作業、作業環節自主完成和農作物生長全程自動監控。在人工不進入或少進入的情況下，依托物聯網、大數據、人工智能、5G、機器人等新一代信息技術，能夠通過對農業生產資源、環境、種養對象、裝備等各要素的在線化、數據化，實現對種植養殖對象的精準化管理、生產過程的智能化決策和無人化作業。

圖源丨新華社

          雖然收獲了首批的大米產出，但要想大范圍推廣，依舊需要面對困難和挑戰。

          無人農場的實現，靠的是生物技術、智能農機和信息技術三大技術共同推進，在智能農機及信息技術方面，目前主要依托北斗導航定位系統和5G通信系統，前者提供精準定位，后者實時傳輸大量信息。

 而困難與挑戰在于：

• 人才短缺，從業者知識文化水平不高：農業從業者人員年齡較大，新技術人才較少，急需一大批基層農機技術人員對農業從業者人員進行技術指導；
• 設備及軟件成本高：即便有政府補貼，但設備以及軟件的價格讓整體的收益沒有顯著的變化；
• 農業數字化程度低，獲取數據較難；
• 核心技術缺乏，實用性不強：核心設備及傳感器來源于國外，中國大部分核心技術仍處在實驗室階段，應用性不強；
• 實際環境應用少：智慧農業相關技術主要應用于幾百米以上的耕地，而此類耕地數量較少。

          這是基于我國的實際情況而作出的預測。雖然說我國的智慧農業技術在多領域形成了獨特優勢，然而我國整體的智慧農業產業尚處于初級發展階段，需要從業人員在產品、技術及服務等領域持續創新，從而推動行業的健康發展。

          對于成本控制，"十三五"期間，農業農村部在全國9個省市開展農業物聯網工程區域試點，形成了426項節本增效農業物聯網產品技術和應用模式。

與此同時，我國的精準農業核心技術也取得了重要的突破：

• 建立空天地一體化的作物氮素快速信息獲取技術，可實現省域、縣域、農場、田塊不同空間尺度和作物不同生育時期時間尺度的作物氮素營養監測；
• 研制基于北斗自動導航與測控技術的農業機械，在花生、油菜、水稻、小麥、玉米、棉花等作物的種植中發揮了重要的作用；
• 研制農機深松作業監測系統解決了作業面積和質量人工核查難的問題并得到大面積應用。