2019年，中共中央、國務院印發《交通強國建設綱要》，明確提出推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合。近年來，四川省成都市加快建設公園城市示范區，奮力搭建覆蓋全市域、全行業、全過程智慧交通體系。今年年底，成都市交通運行協調中心（TOCC）一期建成，成都市以“城市交通大腦”建設為重要切入點，積極探索前沿新技術與交通運輸的創新融合。

          海量交通數據 推動政府決策智慧化

          全路網交通流、售票刷卡數據、車輛軌跡等各類交通數據在成都TOCC均可一目了然，路面設施壓力監測、交通擁堵機理分析、公交監控調度等數字化治理手段在這里也都能實現。

          這是今年已完成一期項目建設的成都TOCC。成都市交通運輸局信息中心主任羅健介紹，一期項目以“一中心兩平臺”為主要建設內容，包括1個數據中心、1個支撐平臺和1個應用平臺，實現全市交通運行狀況“看得清”。

          截至今年10月，在北京千方科技股份有限公司（簡稱千方科技）的支持下，成都TOCC已完成數據中心和支撐平臺建設，并完成了公交、出租車、網約車、軌道交通、長途客運、共享單車、重點運輸車輛監測等應用全部功能開發。

          目前，成都TOCC依托千方科技深耕交通行業信息化20年的全要素沉淀，基本實現成都交通行業已有數據全接入，涵蓋航空、公路、客貨運輸、軌道交通、公交、出租車、網約車、共享單車、公安交管等14大類，累計接入結構化數據800多億條，視頻監控圖像近10萬路，日均新增GPS數據超2億條、訂單數據1200萬條、過車數據超3000萬條，其接入交通數據的深度、廣度、規模在國內同類平臺中遙遙領先。

          “在掌握海量數據的基礎上，成都TOCC以視頻智能AI分析模型、時空融合分析模型和預警干預引擎為支撐，實現對人流、車流、事件的綜合分析，助力城市總體的交通運行監測、綜合資源調度、交通政策調整以及公眾出行服務。”羅健說。

           截至9月15日，成都雙流機場出租汽車投訴率同比下降90%。過去，依靠人盯人、人盯車的傳統監管模式較難對出租汽車拒載、議價、繞道等違規行為取證，而如今當地管理部門依托TOCC可迅速鎖定疑似違規出租汽車，提升監管效率的同時，優化乘客出行體驗。

           在這一“城市交通大腦”成功建設的背后，是千方科技強大的全要素積累、全棧式技術平臺搭建能力，以及在交通行業各個細分領域中的成功實踐經驗，促進了傳統的基于單獨領域的優化治理向全域交通數字化治理轉變。

           成都作為西部地區第一個建成TOCC的城市，對帶動西部地區交通發展、示范創新有著重要價值。

           全域交通理念完善數字化治理

           區別于傳統的TOCC建設項目，成都TOCC是千方科技秉持全域交通治理思維打造的TOCC2.0版本。據了解，千方科技將人、車、路、戶、線、站進行全面關聯，以TOCC為城市交通新型基礎設施，實現交通信息的互聯互通、有機融合、有效調度，推動交通行業數字化轉型升級。

     成都TOCC一期項目以“一中心兩平臺”為主要建設內容，實現全市交通運行狀況“看得清”。 千方科技 供圖

           “通過對交通信息的互聯互通、有機融合，使TOCC平臺實現交通行業大數據智能中心、監測預警、應急指揮、業務協同、對外服務、決策支持六大功能，并可面向多個行業細分領域提供數據與服務支撐。”千方科技成都TOCC（一期）項目負責人介紹。

           回想五年前，網約車、共享單車、外賣等行業還未興起，而如今這些都已成為道路交通治理的重要領域。

           面對日益復雜的現代交通，單獨依靠智能硬件產品的堆砌或單純強調算法，難以構成適應多變場景的交通智能體。因此，千方科技立足現在，面向未來，力爭實現可軟件定義的交通基礎設施，以滿足難以預測的交通治理需求，推出了Omni-T全域交通數字治理解決方案。

           作為Omni-T全域交通解決方案的前提，千方科技基于數千例全業務領域交通軟件應用經驗，構建的行業SaaS平臺可幫助客戶實現快速業務線上化部署及應用。在此基礎上，通過業務智能、數據智能和軟件定義交通基礎設施這三者的疊加構建交通智能體。

           對于在交通領域深耕數載的千方科技來說，業務智能是行業智能化轉型從“0”到“1”的關鍵。此前，千方科技總裁潘璠在中國智能交通年會上提到，千方科技將專家的豐富經驗規則化，將規則數字化，然后通過規則引擎、業務智庫、知識圖譜等將行業內上百個專家的業務經驗和能力集中起來，共享給客戶。

          在數據智能方面，千方科技掌握交通行業各細分領域的海量數據，并開發了以人像識別、車輛識別、跨境追蹤、客流分析、行為分析和行業智能為核心的AI算法模型。

          在業務智能和數據智能的支持下，最終將交通基礎設施數字化，形成真正支撐軟件定義的交通設施，實現全域交通的數字化治理。

          “這樣一來，當面對不同的客戶需求或者是交通治理需求時，開發算法和行業App將不再受到硬件資源的制約，系統會自動實現云邊端的靈活部署。”千方科技成都TOCC（一期）項目負責人告訴記者。

           數據融合互聯打造智能出行

          依托TOCC匯聚的全量出租汽車軌跡和打表等大數據挖掘分析，千方科技協助成都相關部門在國內首推“司機小秘書”App，為出租汽車駕駛員提供交通樞紐、熱門商圈和旅游景點等地的出租汽車候客時間和缺車信息等，告訴駕駛員在哪里等客“最有戲”。

          “使用‘司機小秘書’App之前，判斷機場、客運站、熱門商圈等地的乘車人數全靠經驗，把握不準就很容易跑空車。”成都市出租汽車司機陳菊花說，通過App能更好地判斷哪些地方容易拉到客人，每個月可以多掙好幾百元。

“司機小秘書”App，告訴出租汽車駕駛員在哪里等客“最有戲”。 千方科技 供圖

           在成都東站地鐵站的大屏上，正動態顯示著周邊公交到站時間，出租汽車空車數、排隊等候時間，共享單車停放位置、數量、品牌等實時信息。

           除了為司機群體提供信息服務，成都TOCC還融合分析多種交通大數據，為乘客提供一站式動態信息服務，打造智慧車站，方便乘客選擇出行方式，讓出行體驗更美好。

           2021年，第31屆世界大學生運動會（簡稱大運會）將在成都召開，目前已進入籌備沖刺階段。羅健介紹，成都TOCC將對大運村、雙流田徑場館、雙流國際機場、天府國際機場等交通繁忙區域進行科學調度和疏導，助力成都備戰大運會。

          接下來，以千方科技等平臺提供的技術創新應用和數字化管理、服務為基礎，成都TOCC將陸續實現全市交通運行狀況“看得清”、各類運輸服務主體“喊得應”、交通規劃和重大決策“想得透”。