中國科學院院士何積豐

非常感謝百人會邀請我與行業里面那么多的企業家、專家一起來討論智能交通發展前景。剛才陳清泰主任也講了國外的一些發展情況，實際我們學術界對這些方面情況也都了解，但是我也感覺我們往往是講故事講的最早、收獲最晚；我們在制度建設上是比較落后的，在科研上走的是比較前面的，但是科研成果往往是在紙面上，沒有產生真正的效益。今天我是作為一個搞信息的專家來跟大家討論，智能交通會給我們帶來什么。

智能交通目前在信息技術里面實際叫信息物理系統，換句話說我們把汽車看成是物理單元，它們要實現車車互聯、車路互聯、車人互聯，因此在這個行當里面，這幾年是把信息物理系統研究的工程化作為最大的研究課題，因為它有很大的產業運營背景。它的設想就是說，建立一套信息空間與物理空間之間數據自動流動的狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的一個閉環系統，如果把這個帽子套在我們智能交通上，哪些是物理設備？除了剛才大家講的電動汽車以外（電動汽車里面本身是有物理系統進行控制，否則談不上智能、談不上無人駕駛），車可以與路互動。但是目前高速公路沒有智能化，不能給車主提供很多信息，只能告訴你前面岔口還有3公里，GPS跟北斗也做一些簡單的智能導航，但是我們希望道路對汽車的服務遠遠超過這些簡單的服務。

最后這樣的系統達到什么樣的融合呢？我們說是三大類系統融合：

第一，是機器。機器是我們生活在社會里進行生產并且交流的手段。機器里面我們希望從過去簡單的計算機平臺，發展到計算平臺，發展到計算思維。因為在駕駛汽車里面都談到駕駛員跟計算機之間怎么互動，傳統計算機都是用鍵盤，現在好一點用手機，有語音系統，但是按照目前的交通規則，駕駛汽車時是禁止使用手機的；目前也提出用人的意念進行控制，就是計算機能夠理解你腦子里面想什么，知道你要做什么，這方面已經取得了成功。這證明電動汽車以后要裝備的更多的智能裝置，而不是單單說電池那么簡單。

第二，物理系統，過去講是一個一個的單個汽車，慢慢會進入到一個虛擬社區，實際上最后追求的是智能化的世界。目前一輛車在路上行駛肯定是安全的，很多車在路上開就不安全了，因為它們之間很難實現實時互動，等車子發現前面車剎車了，已經撞上去了，智能化是我們對智能交通的一種理解。

第三，信息系統。我想在座各位每天都離不開手機，信息化已經深入到日常生活里了，下一步我們希望跟虛擬社會連接，換句話說希望虛擬社會的系統對人類有更大的貢獻。市場上講的機器人，目前都還是從自動化生產線引入到的，而未來的機器人或者正在發展機器人，就是一群帶有智能的計算機，可以幫助你完成工作的一個團隊。如果這樣的話，我們就變成智能超人了，可以看得很遠、聽得很遠，可以看著你的眼睛就知道你在想什么事情，目前社會技術正在支持我們朝那個道路發展。

要做這樣的智能系統，特別是剛才談到的電動汽車，以后要聯網、要智能化，有哪些問題需要解決？

第一，在多尺度下實現信息部件跟物理部件的有效深度融合。汽車里面有工業汽車用的以太網，它能搜集各種物理信息，時間響應該是微秒級別的。我們希望以后智能汽車或者信息系統的時間不能超過20微秒，否則接到信息時車已經開到前面去了。但是我們的公路是以公里作為單位的，每小時開100公里還是開200公里，這個物理尺度上就有很大的差別。當很多車都在路上，兩個車之間的距離最好不要少于50厘米，否則要碰撞。北斗衛星能給你精確的導航，但車在路上有厘米級、分米級到公里級的要求，針對這三個不同要求，我相信設計上比電池要難得多。

第二，怎么解決連續離散系統的時空特性？汽車是連續動作，計算機是離散動作，系統的融合不是那么容易。剛剛陳主任講到，未來汽車是四個輪子的計算機，是高度抽象的，它本身有四個輪子，大腦是計算機，但是這個大腦和四個輪子怎么相連，這個問題不是把計算機簡單地放在四個輪子上就能自動轉的。

第三，智能駕駛數據建模與仿真。車是行駛在開放環境中的，不知道哪個道路上上來多少車，也不知道鄰道的車突然之間想超到你前面去。因此我們對非確定情況下的智能駕駛數據建模跟仿真是很難的課程，杭州在建設智慧汽車方面做了很大的動作，其他地方也都在做，搞個幾平方公里的測試場，測試不同環境下無人駕駛汽車的安全程度，否則我們的車是開不到高速公路上的，這個投資不是一點點的問題，據我知道一個車廠投資沒有100億是做不下來的。

第四，多實體協同感知和交互。車與車之間的簡單關聯是容易做的，按下喇叭，通知前面車開的稍微快一點，但是要和周圍的所有車一起達到這個安全的目標，是非常困難的事情。剛才大家介紹谷歌的車，高速公路行駛里程很高。在我國，“十二五”期間，國家科研自然基金委專門組織了無人駕駛汽車的專項研究，無人駕駛汽車從北京開到深圳，很安全，當時沒有報告交通部門，我想報告后就會有很多人都來干預你了，反而不安全了。西安交大也設計了無人車，無人車的技術在實驗室已經比較成熟了，關鍵它的價格太高，技術路線還是一個問題。我們寄希望于一輛汽車能夠掌控所有的環境信息，讓它自身決定說下一步該怎么開，這個要求太高，這樣車的價格可能遠遠高于我們能夠接受的價格。電動汽車要被大家所廣泛接受，價格一定要下來，像特斯拉，一輛100多萬，相信只有少數人能買得起，所以電動汽車的前景還不是那么明朗，目前我們看到電動汽車，除非政府補貼，否則價格上它競爭優勢不是那么強的。

下面看看我們提出的智能車跟智能車網絡的技術思路和應用驗證。

我們要考慮大規模交通控制系統的優化。因為汽車是交通系統中間一個節點，它還不是交通系統的全部。我相信在北京、上海，在大城市的人都非常有體會，你每天早上開車上路，實際上是沒把握什么時候能夠到辦公室的，如果這個問題不解決，不管什么樣的車都沒有自信說能夠減輕城市交通的壓力。

測試是整個交通體中最慢的元素。這里有一個全球的航空管理系統（ppt）。我們交通樞紐一千公里以上一般人家是坐飛機，八百公里左右坐高鐵還可以，一兩百公里就開車了，這些不同交通之間怎么協同呢？這可能不是單單考慮汽車能夠解決的，而且按照我們國家的管理體系，交通部也管不了那么多東西，我們的飛機好像就不是交通部管的。

我們要做智能網聯汽車，要建立交通數據的分析平臺。昨天我聽一個聯通的老總說，平安愿意投資到他們聯通里去，我想他看中什么？看中的是聯通搜集的數據，他會做其他的服務。數據的價值，尤其交通數據的價值現在被挖掘還比較少，我相信智能汽車對我們產業一個重大貢獻，就是它能夠提供非常寶貴的大數據。

智能無人機、機器人、智能系統、人工智能是我們國家這幾年準備發展的一個重要的創新產業。按照中央的文件，到2020、2025、2030有1萬億、2萬億、5萬億的產值目標，我相信我們的智能電動汽車也應該屬于智能系統一部分，還有我們的能源網絡，我們的電動汽車到什么地方去充電？還是像現在一樣布局那么多充電樁嗎，這是一個合理的辦法嗎？這個都值得我們在座的各位企業家、專家考慮，我相信未來電動汽車的充電樁被淘汰的機會也是非常大的，不要看現在大家還討論誰出錢來鋪充電樁的問題。

作為一個交通信息的物理系統，它應該把交通物理的對象跟相關系統狀態能夠傳遞到信息系統里面，然后進入計算、通信、控制這個3C技術，將交通信息基元跟交通物理元素深度融合，通過信息系統跟物理系統之間的相互作用跟反饋，實現交通系統的狀態感知、信息溝通、系統協調跟決策優化。所以做電動汽車廠家的老板們，單單搞了電池還是不夠的，應該有能力搜集汽車的物理狀態，應該有義務讓這些信息有辦法被周圍的網絡搜集，作為基站也好、作為云計算也好，有辦法對這些數據進行分析，就可以告訴你這個車可能出什么問題了，或者告訴你前面道路上出什么問題了，我們應該做什么樣的決策問題。所以這里我們說：

第一，要有個智能感知、數據綜合采集和安全共享的話題。數據不能是壟斷的，數據只有共享以后才有它的經濟價值。

第二，深度融合、深度挖掘。因為每個人都是從不同角度看問題，我們很希望知道車主的駕駛行為好不好？這個駕駛行為產生的安全事故隱患大不大？可能確定車險要付多一點還是少一點？道路設計里面也要關心這些數據，所以現在智能交通這個鏈不單單是汽車廠商，我相信后臺服務商有一大堆，今天參加會議的很多企業不一定是造車的整車廠，還有不少是數據服務商，所以他很關心汽車數據怎么給采集上來。

第三，我們要做可靠控制、高效服務、統籌協調。從長遠發展觀點，我們知道智能汽車的自我控制要求不能太高，否則成本就太高。目前智能汽車指導辦法都是給它全副武裝，希望它什么事情都能自己搞定，那基站做什么？北斗導航做什么？應該把智能交通看成整個系統，而不能把這些信息疊加完成這些任務，所以我們說這個體系是個開放性的體系。

這張表是關于交通信息物理系統里面的各種應用場景，我下面想講一張圖，講一下我們的汽車，車聯網里面哪些事情我們大家現在應該關注起來？

首先，道路交通管控。這里面至少對我做車的人來說有三類信息和三類服務他很需要得到，第一，對車的環境的感知。第二，交通態勢分析，通過交通智能道路上的基站，給車一些信息說哪些道路現在比較擁堵？是什么原因造成的？你是不是要改變你駕駛的路徑選擇？第三，智能導航的規劃。現在這個導航本身功能太簡單，你告訴他一個目的地，它根據傳統的數據選一條路給你，但臨時到路口發現前面已經變紅了，因此導航的智能化應該是發展的方向。第四，道路的智能化，智能汽車開在智能道路上，等于說社區的環境對它基本的支撐，我們要建立道路的專網，幫助企業搜集信息、幫助汽車交換信息，今天我們不知道公路方面的領導在沒有，他們是不是有計劃把我們高速公路進行改造，如果做不到這條，我相信我們智能汽車發展前景是非常有限的。

其次是，車輛的控制。

第一，駕駛車的人，很關心汽車的兩類安全功能，第一類是功能安全，他應該完成預先設置的任務，不能說剎車剎下去車停不下來，第二類是信息安全，我相信在座不少人看美國大片，智能汽車實際上是很脆弱的，你自己能控制，用無線通信的鏈路。怎么保證你汽車有信息安全的功能呢？

第二，我們對整個車載系統有監控的機制。知道哪些可能出問題了？這些感知信息過去我們做的比較粗糙，比如說你在車的輪胎上戳了一個釘子，一般到什么時候你感覺到呢？到發現這個汽車輪胎轉不動了你才感覺到。

最后一個，能源管理。相信電動汽車跟的燃油車一樣，能源管理也是一個問題。目前市場上混合動力車軟件為什么比較貴呢？因為能源管理是軟件要做的主要功能，混合動力車價格比一般車貴得多。中間一個就是輔助駕駛，今年德國通過的智能汽車的一個法律里面就強調，智能汽車里面駕駛人跟自動駕駛系統之間的互動，有法律規定，所有的智能汽車的自動駕駛裝置必須有能力通知駕駛員說這個場景我應付不了了，如果沒有這個功能，這個汽車不能上路。第二個，我們駕駛員是有能力在任何時候替代自動駕駛汽車，取回它的控制權。目前宣傳是說無人駕駛功能多強多強，好像我們駕駛員在旁邊可以打磕睡，德國法律就告訴我們，實際上我們的智能汽車是減輕了駕駛員的一部分負擔，主要責任還是要駕駛員負責。所以德國給了非常嚴格的法令，如果沒有這種功能就上路了，要罰款500萬歐元。500萬歐元是多少輛車？我們國家法律目前還沒有人提出來要討論。

第二部分，我們關心人、車、路的通行。現在人跟車的通行沒有解決，至少說通行手段是不安全的，車跟什么通信？目前也沒有很多例子，據說常州這方面做了試點，這個是很好的機會，我們看看車路通信會有哪些問題。

下面一張圖描寫了人、信息、物理三個領域之間的關系。這張圖可以看到，每個單元盡管很簡單，一旦聯網以后跟服務公司之間的聯系可能是我們業務的主要增長點，是我們看中的主要的一個新的發展方向。

另外一張圖，是道路交通運控圖。我們畫了兩種道路，一個是我們城市交通道路，這里面我們關心車與車之間的互動，另外一張圖中，在高速公路上，更加注重車跟路邊上的通信裝置之間的互動。實際高速公路邊上信息基站的建設，這個任務跟中間商的建設是同樣重要的，如果離開這條的話，我們的智能公路建設就有很大困難的。中間我們提到兩類，中間里面提到運動體與信息體之間相應的關系，運動體應該向信息系統提供相關的信息，而我們的信息系統應該幫助運動體執行一些比較危險的動作，這兩者之間的功能分工是非常清晰的，我們這里提到從計算方面、從信息場景方面、從控制方面有哪些相關的產業都要有相應的發展。所以我想電動汽車這個產業，不僅僅是能源與智能控制兩條線，還有很多產業都是在這個產業鏈上，或者說是在產業圈上的。

這是關于剛才的CPS交通云孔模型的放大。我們希望做什么？通常我們希望做的是交通信號的控制，這個比較好了，智能化了，就會加速整個汽車流動的速度。但是我們對交通行為的控制現在做的比較少，好像很難預計在什么時刻道路會一下子變得很短，特別是在城市交通里，由于對非機動車的過渡保護，造成交通事故經常發生，明明是綠燈了，開車還不敢開，要讓旁邊的非機動車通過，這個法律是非常沒有道理的。因為這個時候紅綠燈是大家應該遵守的規則，沒有強者跟弱者的差別，所以對交通行為的控制又是個大問題。對整個交通系統的控制，相關方面有很多不同類型的東西，比如交通需求本身要管理，出行模式怎么進行優化，交通出行怎么規劃，網絡怎么有個均衡的信息傳輸，我們在交叉路口、在人行道管理方式都是不一樣的，因此我相信智能交通系統本身是一個相對非常復雜的管理系統，比我們通常看到的智能化生產線管理任務復雜得多，因為牽扯到人了。

這個系統有什么好處呢？你要吸收社會的資金進到我們行業里面來，根據哪一條他愿意投錢投到風險還不太明確的項目里呢？至少有四個好處：

第一，對政府來說，有一個更加明智的交通決策。政府的交通調度、應急處理，城市怎么來緩解堵塞、減少交通事故、改變個人出行方式，這些我們智能交通系統應該都有幫助的。現在政府也很關心交通問題，出了很多方案，但是給我個人感覺都是一種比較粗糙的，什么今天這個車不能上路，你要等到明天上路，流量是減少了，但這不是個智能的辦法。

第二，降低成本。中國的物流成本在國際上是屬于比較高的，這跟我們交通成本比較高是相關的。這里面有三個成本可以降低，一是降低人力成本，二是因為提高自動化水平，我們希望車輛使用效率提高，三是減少運營維修的成本。很多物理狀態信息已經被搜集過去了，可以先預測到我車什么時候要中修、什么時候要大修了。

第三，增加經濟活力。我昨天跟幾個企業家在說，我說創新在最后的目標還是增加GDP，因為大眾創業、萬眾創新，我們經濟轉型了，經濟收益好了，提高收益才能滿足老百姓不斷提高生活的要求。

我們智能交通對發展有哪些方面的貢獻呢？第一個，我們可以產生新的數據行業，交通數據現在是交通管理部門管者，將來我們高速公路上一旦裝了網以后，每段高速公路都有數據，這對保險行業、對4S店、對汽車行業都是很大的資源。第二個，促進傳統行業的改革。這個事情是很艱難的，剛才陳主任講了很多例子，國外電動汽車的改變過程。我昨天晚上跟一個老總說，我們面臨一個選擇，是等死還是慢慢死？你必須痛下決心進行改造。但是現在我們傳統行業尾巴實在是太大，滿足于每年幾百萬輛車甚至上千萬輛車的產量，這個產值很高，利稅也很高，做一個變動會給他帶來什么變化很難確定，所以在發達國家，做新車的不是原來那種傳統汽車行業，所以我相信將來交通部可能要跟信息化產業部連在一起。第三個，世界新興服務業的發展。我們現在新的服務業、高端服務業通常是指金融服務業，做汽車服務的產業還是不多的，很確定未來在智能汽車、在汽車聯網以后會誕生一大批新的服務業。

最后，對信息技術工作者來說，看到一批新的技術利用價值。云計算、智能感知可以用于交通管理的時空數據分析，用于人工智能方面的機器學習、數據挖掘、強人工智能技術，用于汽車的設計。很希望跟汽車產業、跟相關行業的企業家們、專家們合作，一起來推動我們國家智能交通產業的發展。